【摘 要】
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网络是理解建模复杂系统的基本工具,许多网络表现出丰富的低阶链接模式,均可以在单个节点和边上捕获.然而,针对复杂的高阶网络组织结构,通过挖掘小网络子图分析网络结构特征,
【机 构】
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西安理工大学 信息化管理处,陕西 西安 710048;陕西师范大学 计算机科学学院,陕西 西安 710010;陕西师范大学 计算机科学学院,陕西 西安 710010
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网络是理解建模复杂系统的基本工具,许多网络表现出丰富的低阶链接模式,均可以在单个节点和边上捕获.然而,针对复杂的高阶网络组织结构,通过挖掘小网络子图分析网络结构特征,仍然相当具有挑战性.因此,局部高阶子图作为大型复杂系统的基本构建块,通过基于高阶连通模式的聚类暴露出来,为社交、通信网络到分子生物学和神经科学等一系列学科中研究复杂系统提供了一个清晰的概念.基于局部高阶子图的图聚类划分也归属于社区发现的一种形式,用于识别密集链接节点的群集,绝大多数算法优化了捕获群集(一组节点)边缘密度的功能,例如电导或模块化
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