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基于典型相关分析，在最大相关系数条件下取得线性综合变量的指标权重，对具有多投入、多产出行为特征的创新资源投入产出问题进行弹性分析，并把CCA／DEA分析方法运用于区域知识产出绩效的评估中，测量了基于时间序列的区域投入产出综合效率，实现对评估对象的充分评价与排序。
基于典型相关分析的知识产出效率研究
【摘 要】
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基于典型相关分析，在最大相关系数条件下取得线性综合变量的指标权重，对具有多投入、多产出行为特征的创新资源投入产出问题进行弹性分析，并把CCA／DEA分析方法运用于区域知识产出
【机 构】
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安徽建筑工业学院
【出 处】
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科技管理研究
【发表日期】
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2013年7期
【基金项目】
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教育部人文社科规划项目“区域创新投入结构及其经济绩效评价研究”（11YJA630003）,安徽省教育厅人文社科重点项目“区域技术创新绩效测度理论与方法研究”（2010sk263zd）
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