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传统遗传算法优化神经网络存在“近亲繁殖”、“早熟收敛”、收敛速度慢和容易陷入局部极小等缺点．将适应度与相应的个体数目相联系，提出一种自适应交叉变异概率，并将其用于遗传操作，使得个体具有较强的多样性，一定程度缓解种群“早熟”；将单纯形法和遗传算法结合到一起，使遗传算法的搜索更具有方向性，提高遗传算法的搜索能力，加快收敛速度．仿真实验进一步证明本文提出的算法对加快收敛速度，防止“近亲繁殖”，保持种群多样性比较有效．