【摘 要】
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在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型.该网络具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,总共六层的结
【机 构】
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哈尔滨工业大学管理学院; 哈尔滨工业大学管理学院 黑龙江哈尔滨150001; 黑龙江哈尔滨150001; 黑龙江哈尔滨150001;
【基金项目】
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国家社会科学基金(02BJY126);黑龙江省青年科学基金(QC04C25)
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在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型.该网络具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,总共六层的结构,且模糊规则层具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于神经网络完全黑箱操作的特点.利用Matlab6.1对167组样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小.
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