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利用GIS空间分析与MATLAB数值计算功能的进行模式整合，应用MATLAB神经网络工具箱，从GIS服务器调用参数信息建立RBF神经网络预测模型，将内容反馈给服务器，形成GIS与预测模型的无缝连接，通过We—bGIS对预测模型进行实时动态显示，实现对茶叶病害的预测、查询和诊断。此外，系统具有对空间、属性数据的分析与处理功能，并将抽象的数据转化成清晰简明的电子地图，以直观的图、袁显示病害类型及病害地域分布规律，为茶叶病害的诊断防治提供快捷、高效的服务。