基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测

来源 :航空动力学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：skycliff520

【摘要】

：

从泛函分析的角度出发,将航空发动机排气温度预测问题转换为一种泛函逼近问题.利用过程神经网络对任意连续泛函的逼近能力,提出了一种基于过程神经网络的航空发动机排气温度

【作者】

：

丁刚徐敏强侯立国

【机构】

：

哈尔滨工业大学机电工程学院; 哈尔滨工业大学航天学院; 北京飞机维修工程有限公司;

【出处】

：

航空动力学报

【发表日期】

：

2009年05期

【关键词】

：

航空发动机排气温度预测泛函逼近过程神经网络学习算法

【基金项目】

：

国家自然科学基金(6057217450805032);哈尔滨工业大学优秀青年教师培养计划(HITQNJS.2007.010)

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从泛函分析的角度出发,将航空发动机排气温度预测问题转换为一种泛函逼近问题.利用过程神经网络对任意连续泛函的逼近能力,提出了一种基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测方法.为克服过程神经网络学习速度慢的问题,为其开发了一种基于正交基函数展开的Levenberg-Marquardt学习算法.将所提出的预测方法应用到某型航空发动机的排气温度预测中,取得了满意的结果.

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