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目的研究适于生物数据复原的配准方法。方法使用3种常用的配准算法对原始训练样本集进行配准,构建样本的ASM模型,在此基础上进行数据复原,评价不同配准算法下的数据复原效果。结果三维权值配准法在进行器官复原上效果优于其他算法。结论该算法适用于进行形状相似度高的生物模型配准。
基于统计模型的生物数据复原配准算法比较
【摘 要】
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目的研究适于生物数据复原的配准方法。方法使用3种常用的配准算法对原始训练样本集进行配准,构建样本的ASM模型,在此基础上进行数据复原,评价不同配准算法下的数据复原效果。结果三维权值配准法在进行器官复原上效果优于其他算法。结论该算法适用于进行形状相似度高的生物模型配准。
【机 构】
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西北大学信息科学与技术学院
【出 处】
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西北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60736008）,西北大学科研基金资助项目（NWU44）,西北大学研究生创新基金资助项目（07YJS15）
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