【摘 要】
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针对平行行排序问题中的物流交互点位置问题，以车间布局为研究背景，提出了具备物流交互点及两行间距的平行行排序问题。以最小物流成本为目标，构建了混合整数规划模型，并运用Lingo求解器对小规模算例进行求解验证。结合问题特性，提出了一种改进的麻雀搜索算法，该算法采用佳点集初始化种群，使种群更具多样性，同时对警惕者数量动态变化，结合PMX交叉算子、连续2-opt算子、插入算子等操作加快求解速度，加入提前终
【机 构】
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西南交通大学机械工程学院轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51205328，51675450）； 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目（18YJC630255）； 四川省科学计划资助项目（2022YFG0245，2022YFG0241）；
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针对平行行排序问题中的物流交互点位置问题，以车间布局为研究背景，提出了具备物流交互点及两行间距的平行行排序问题。以最小物流成本为目标，构建了混合整数规划模型，并运用Lingo求解器对小规模算例进行求解验证。结合问题特性，提出了一种改进的麻雀搜索算法，该算法采用佳点集初始化种群，使种群更具多样性，同时对警惕者数量动态变化，结合PMX交叉算子、连续2-opt算子、插入算子等操作加快求解速度，加入提前终止规则，减少冗余迭代次数。将所提算法与麻雀搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等进行对比验证，用于求解25-49不同规模算例，结果表明所提算法在求解质量和求解速度上均具有一定优势。将所提算法应用在某生产车间布局中，对车间布局进行优化，结果表明改进后的布局降低了32.40%的物流成本，表明所提模型及算法的有效性。
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