【摘 要】
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进入21世纪以后,目标检测的应用越来越广泛,给现代人们的数字化生活带来了极大的方便.如超市刷脸付款,车站和机场进出人脸身份识别,路口检测车辆是否超速等等.这就要求目标检测具有严格的准确性和实时性,由此给视频目标检测带来了巨大的挑战.因此对于生活在现代社会的人们来说,努力提高视频目标检测的效率和速度非常重要.文章回顾和分析近年来以深度学习为基础的目标检测技术.首先,分析与Two-Stage相关的目标检测算法(R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN),其次,分析与One-Stage相关的目
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进入21世纪以后,目标检测的应用越来越广泛,给现代人们的数字化生活带来了极大的方便.如超市刷脸付款,车站和机场进出人脸身份识别,路口检测车辆是否超速等等.这就要求目标检测具有严格的准确性和实时性,由此给视频目标检测带来了巨大的挑战.因此对于生活在现代社会的人们来说,努力提高视频目标检测的效率和速度非常重要.文章回顾和分析近年来以深度学习为基础的目标检测技术.首先,分析与Two-Stage相关的目标检测算法(R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN),其次,分析与One-Stage相关的目标检测算法(YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,SSD),最后,分析总结现有的目标检测算法研究工作的不足之处,并尝试性地指出了目标检测未来的研究重点.
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长期以来,高职院校承担着为社会培养应用型人才的重担,这也是快速发展的基本要求.随着十四五规划开始落实,大力发展职业教育,构建现代化职业教育体系,也是高职院系面临的机遇与挑战.对于高职院校机械类相关专业,车工实训属于必须课程,也是培养学生职业素养的重要途径.从教学实践发现,任务驱动教法是车工实训应用比较广泛的教法,优势比较显著.从任务驱动教法的应用现状来看,许多车工实训教师认识到这种教法的优势,在教学中不断实践和探讨,但是并未发挥出这种教法的真正作用,还需要不断探索和实践.本文阐述了任务驱动教法的涵义及优势
在大数据时代,高等职业院校专业技能教育与德育教育并重,建立大数据共享机制,教师、学校、学生、家长、企业等各方合力,相互贯通,形成全员、全程、全方位三全育人大格局,助力提升高职学生素养.
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