经典推荐算法研究综述

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推荐系统作为一种有效的信息过滤工具,由于互联网的不断普及、个性化趋势和计算机用户习惯的改变,将变得更加流行。尽管现有的推荐系统也能成功地进行推荐,但它们仍然面临着冷启动、数据稀疏性和用户兴趣漂移等问题的挑战。本文概述了推荐系统的研究现状,对推荐算法进行了分类,介绍了几种经典的推荐算法,主要包括:基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和混合推荐算法,并对推荐系统未来的研究趋势进行了展望。
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