【摘 要】
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结合局域波理论、图像处理技术和CPN网络模式分类器,提出了一种提取故障特征信息的智能诊断方法.往复式压缩机气缸的振动信号经过局域波算法处理得到局域波时频谱,利用图像分
【机 构】
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大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,大庆石油学院机械科学与工程学院
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结合局域波理论、图像处理技术和CPN网络模式分类器,提出了一种提取故障特征信息的智能诊断方法.往复式压缩机气缸的振动信号经过局域波算法处理得到局域波时频谱,利用图像分割技术对该时频谱灰度进行有效描述和分析,继而利用CPN网络分类器针对典型故障特征信息进行归类.实际应用表明,该方法具有一定的工程实用性.
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