【摘 要】
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提出了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）模型,采用灰色理论对机床热误差进行建模,实现机床加工工件定位误差值的最小化。采用自适应模糊推理系统的模糊C均值聚类法,对机床上的温
【机 构】
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武汉软件工程职业学院电子工程学院,武汉软件工程职业学院汽车工程学院
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目（2013CD10903）
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提出了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）模型,采用灰色理论对机床热误差进行建模,实现机床加工工件定位误差值的最小化。采用自适应模糊推理系统的模糊C均值聚类法,对机床上的温度传感器进行聚类分组和分析,选择出每组最优的温度传感器,将测量温度传感器从76个减少到5个。提出了灰色系统理论,对GM（1,N）公式进行了推导,创建了热误差预测模型。采用实验测量方法对机床运行所产生的误差进行了验证。实验结果显示：补偿前Y轴和Z轴产生热误差的最大值分别为41.5μm和33.8μm,补偿后Y轴和Z轴产生热误差的最大值分别为
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