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时间序列空间重构中，时间延迟参数的选择具有重要意义。本文在分析求时间延迟的自相关法和平均位移法基础上，推导出较好的求时间延迟的方法，即复自相关法。复自相关法具有强的理论依据，其计算复杂度不大，对数据长度的依赖性不强，具有优秀的抗噪能力。应用于语音信号相空间重构的实验表明，其度量可得到合适的时间延迟。