【摘 要】
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在很多现实场合下,人脸检索的训练样本收集难度较大,甚至存在只有单个样本的情况。因此,找到一种有效的人脸特征描述方法成为解决此类稀疏样本人脸检索问题的关键所在。文章
【机 构】
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中国科学技术大学 自动化系,安徽省合肥市, 230027
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在很多现实场合下,人脸检索的训练样本收集难度较大,甚至存在只有单个样本的情况。因此,找到一种有效的人脸特征描述方法成为解决此类稀疏样本人脸检索问题的关键所在。文章提出一种Gabor,LGBP,LPQ三种特征融合的人脸特征描述方法。将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP和LPQ特征,再通过融合得到最终的融合特征来表征每一个人脸。实验表明,在FERET,AT&T数据集以及现实采集人脸数据集上,该融合特征检索性能与当前常用的特征相比有了一定程度的提高。
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