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在大量路基碾压实验的基础上，通过对BP人工神经网络的分析，建立了路基压实度预测神经网络模型，并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应的程序．预测结果表明，该模型程序具有学习能力强、预测精度较高、快速方便等特点．这项研究为路基碾压施工工程中土的压实度预测研究提供了新的研究思路．
基于BP人工神经网络的路基压实度预测模型研究
【摘 要】
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在大量路基碾压实验的基础上，通过对BP人工神经网络的分析，建立了路基压实度预测神经网络模型，并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应的程序．预测结果表明，该模型程序具有
【机 构】
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兰州交通大学土木工程学院,山西路桥第二工程有限公司
【出 处】
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甘肃科学学报
【发表日期】
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2011年3期
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