【摘 要】
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本研究评估基于深度学习的翼状胬肉智能诊断系统的应用价值。收集了2019年12月至2020年8月在南京医科大学眼科医院门诊就诊的正常及翼状胬肉患者的眼前节照相624张,用于训练集和测试集,训练出翼状胬肉智能诊断模型。专家诊断组显示61眼(32.4%)为正常眼前节组,127眼(67.6%)患有不同程度的翼状胬肉;其中翼状胬肉观察组62眼(33.0%),翼状胬肉需手术组65眼(34.6%)。而智能诊断结果显示64眼(34.0%)为正常眼前节组,翼状胬肉观察组55眼(29.2%),翼状胬肉需手术组69眼(36.7
【机 构】
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南京医科大学眼科医院,湖州师范学院信息工程学院,南京医科大学附属眼科医院眼科人工智能大数据实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61906066),浙江省医药卫生科研项目(2018270516),南京市企业专家团队工作室项目。
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本研究评估基于深度学习的翼状胬肉智能诊断系统的应用价值。收集了2019年12月至2020年8月在南京医科大学眼科医院门诊就诊的正常及翼状胬肉患者的眼前节照相624张,用于训练集和测试集,训练出翼状胬肉智能诊断模型。专家诊断组显示61眼(32.4%)为正常眼前节组,127眼(67.6%)患有不同程度的翼状胬肉;其中翼状胬肉观察组62眼(33.0%),翼状胬肉需手术组65眼(34.6%)。而智能诊断结果显示64眼(34.0%)为正常眼前节组,翼状胬肉观察组55眼(29.2%),翼状胬肉需手术组69眼(36.7
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