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针对传统关联规则频繁项集生成效率较低的问题，提出一种改进的基于向量法的数据关联规则挖掘算法。该算法只需扫描一次事务数据库即可完成布尔矩阵的转换，通过向量运算完成频繁项集的查找，减少候选频繁项集的生成。在冠心病中医诊断中的应用结果表明，该算法可有效提取冠心病中医辨证规则。
向量法关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用
【摘 要】
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针对传统关联规则频繁项集生成效率较低的问题，提出一种改进的基于向量法的数据关联规则挖掘算法。该算法只需扫描一次事务数据库即可完成布尔矩阵的转换，通过向量运算完成频繁
【机 构】
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大连海事大学信息科学技术学院,大连交通大学软件学院,中日友好医院全国中西医结合心血管病中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年6期
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