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针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率.
多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用
【摘 要】
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针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证
【机 构】
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河北工程技术高等专科学校安全稳定处河北师范大学政法学院北京科技大学信息学院河北工程技术高等专科学校电力工程系
【出 处】
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河北工业大学学报
【发表日期】
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2010年4期
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