论文部分内容阅读
在分析已有不完备信息熵的基础上，提出一种基于相似关系的不完备信息熵，并证明该信息熵的若干性质．给出一个不完备数据特征选择算法，算法以改进的不完备信息熵作为特征选择准则，直接对不完备数据的特征进行熵值分析，并采用顺序前向浮动选择方法解决特征间的相关性问题．最后在UCI实测数据集上的实验表明，文中算法具有更高的准确率和更快的特征选择速度．