关联规则挖掘是数据挖掘众多研究领域中非常重要的研究方向之一,其应用领域涵盖了应用经济学、教育学、管理学、情报学和医学等等,具有很高的研究价值和实际意义。为了快速发现事务数据库中不同项目之间潜在且有趣的规则,本文主要研究了与关联规则挖掘算法相关的如下四部分内容:(1)串行频繁项集挖掘算法。本文在深入研究了Apriori算法和Eclat算法的基础上,提出了一种采用优化候选项集的改进Eclat算法,即I
数字I/O模块与模拟量输入模块是计算机监控系统中最常用的模块。该文设计了用于操作这些模块的通信协议,并用软件进行仿真。开发RS-232/RJ-45与RS-232/RS-232协议转换器,延长了计算机监控的通信距离,实现了计算机监控系统的远程维护与协议截取。用仿真模块和协议转换器构建了计算机监控系统的仿真开发平台。
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