【摘 要】
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目的训练双流神经网络自动区分颈动脉粥样硬化斑块的稳定性。方法使用颈动脉内膜剥脱术后经病理证实的115例稳定颈动脉粥样硬化斑块患者和110例易损颈动脉粥样硬化斑块患者的
【机 构】
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首都医科大学附属北京天坛医院超声科,无锡祥生医疗科技股份有限公司开发部,贵阳市第二人民医院神经外科
【基金项目】
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北京市医院管理局“扬帆”计划(XMLX201608);国家自然科学基金资助项目(81730050)
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目的训练双流神经网络自动区分颈动脉粥样硬化斑块的稳定性。方法使用颈动脉内膜剥脱术后经病理证实的115例稳定颈动脉粥样硬化斑块患者和110例易损颈动脉粥样硬化斑块患者的844段超声造影视频,将其中744段视频作为训练集,训练双流神经网络,得到在训练集上区分效果最佳的神经网络。将剩余的100段视频作为测试集,测试该神经网络自动区分颈动脉粥样硬化斑块稳定性的价值。结果神经网络在训练集上区分颈动脉斑块稳定性的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比分别为93%、87%、97%、96%
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