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车型分类精度是目前交通环境中的研究热点.提出了一种鲁棒性好实时性强的基于支持向量机的机动车型识别方法,对车辆的类型进行分类,选择合适的结构矩为车辆特征,以支持向量机方法为学习分类器,获得了较高的车辆分类精度,在一定程度上解决了车辆分类难的问题.现场视频处理的结果表明:该法鲁棒实时有效,且车型分类精度得到了一定提高.