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在棉网图像中,棉结和杂质（简称结杂）大多都混杂在聚集的纤维网中难以检出和识别.针对这一问题,提出了一种将最大类间方差法（Otsu法）与线性回归相结合的棉网图像结杂分割方法.首先对棉网图像进行预处理,然后根据Otsu法获取棉网图像与背景分开的阈值,再根据线性回归找出该阈值与结杂灰度的关系,获得结杂分割的最佳阈值,从而实现结杂的识别.