Feature extraction of wood-hole defects using wavelet-based ultrasonic testing

来源 :Journal of Forestry Research | 被引量 : 0次 | 上传用户:ivan_wongxc
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到在超声的测试期间提取木头缺点的主要瓶颈是识别木头缺点的精确性。小浪精力时刻被用来提取钻进在洞的数字不同验证方法的有效性的 120 件榆树样品的人工的木头洞的缺点特征。小浪精力时刻能在每个频率乐队沿着时间轴和精力的数量反映精力的分发,它能有效地在每个频率乐队提取信号的精力分发特征;因此,小浪精力时刻能代替小浪频率乐队精力并且组成木头缺点特征向量。主要部件分析被用来使特征向量的尺寸正常化并且减少。16 个主要部件特征的一个总数然后被获得,它能有效地在榆树样品提取洞的不同数字的缺点特征。
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