基于SVM的柔性生产模式下生产过程质量智能预测

来源 :系统工程理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiangsyy

【摘要】

：

提出了一种基于支持向量机(SVM)的柔性生产模式下生产过程质量智能预测方法.该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在训练时所

【作者】

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孙林杨世元

【机构】

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合肥工业大学应用物理系,合肥工业大学仪器科学与光电工程学院

【出处】

：

系统工程理论与实践

【发表日期】

：

2009年06期

【关键词】

：

柔性生产模式过程质量支持向量机预测

【基金项目】

：

国家自然科学基金(70672096)

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提出了一种基于支持向量机(SVM)的柔性生产模式下生产过程质量智能预测方法.该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在训练时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点.实验表明:该方法具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,为柔性生产模式下的生产过程质量预测提供了一种切实有效的方法.

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