求解加权Euclidean单中心问题的SMO-型算法

来源 :吉林大学学报：理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：w_zhou

【摘要】

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通过定义求解加权Euclidean单中心（WEOC）问题的两个近似最优性条件,基于序列最小最优化（SMO）方法,提出一种求解WEOC问题的SMO-型算法.该算法求解WEOC问题满足第二个近似最优性条

【作者】

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丛伟杰

【机构】

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西安邮电大学理学院

【出处】

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吉林大学学报：理学版

【发表日期】

：

2013年3期

【关键词】

：

加权Euclidean单中心序列最小最优化最优性条件近似算法 weighted Euclidean one-center sequential mini

【基金项目】

：

陕西省教育厅专项科研基金（批准号：12JK0735）, 西安邮电大学博士科研启动基金（批准号：1051203）

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通过定义求解加权Euclidean单中心（WEOC）问题的两个近似最优性条件,基于序列最小最优化（SMO）方法,提出一种求解WEOC问题的SMO-型算法.该算法求解WEOC问题满足第二个近似最优性条件的（1＋ε）-近似解,并且每次迭代只需更新对偶变量的两个分量.数值结果表明,SMO-型算法执行简单,能有效求解高精度的大规模计算问题.

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