【摘 要】
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针对滚动轴承故障振动信号易受高斯噪声影响的问题，从高阶统计量的理论入手，提出了由信号的高阶谱恢复功率谱。由恢复的功率谱提取故障特征信息的高阶统计量方法，建立了通过高阶
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针对滚动轴承故障振动信号易受高斯噪声影响的问题，从高阶统计量的理论入手，提出了由信号的高阶谱恢复功率谱。由恢复的功率谱提取故障特征信息的高阶统计量方法，建立了通过高阶谱恢复功率谱的数学模型，并对仿真数据和实测故障数据进行了分析。结果表明，利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点，可实现高斯噪声下瞬态信号频率与功率谱的正确估计。与传统方法相比，本研究方法可以有效地提取滚动轴承故障特征，同时具有更高的分辨率。
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