【摘 要】
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为了解决如何筛选出更加有效的抗病毒类化合物的问题,研究了离解速率（k_（off））与抗病毒类药物结构的关系,理论依据是k_（off）常用于评价药物在人体开放性系统中的活性.首先,应用分子
【机 构】
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北京工业大学生命科学与生物工程学院
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为了解决如何筛选出更加有效的抗病毒类化合物的问题,研究了离解速率（k_（off））与抗病毒类药物结构的关系,理论依据是k_（off）常用于评价药物在人体开放性系统中的活性.首先,应用分子描述符软件计算出每个抗病毒类化合物的分子描述符,并使用多元逐步回归分析法、偏最小二乘法和遗传算法3种方法对描述符进行筛选.然后,分别采用支持向量机和BP神经网络方法建立抗病毒类化合物的k_（off）的预测模型,并用测试集对模型进行了验证.结果表明：筛选出了具有良好预测能力的描述符,建立的2个预测模型经验证均合理,对未来抗病
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