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根据大轴承的结构特点和现场经常出现的故障,选择合适的监测及诊断方法,分析大轴承存在故障时,特征信号的变化,寻找合适的信号处理方法,对监测信号进行分析处理,提取特征向量.利用人工神经网络来完成大轴承状态辨识,实现诊断的智能化.
钢包回转台大轴承故障诊断系统的研究
【摘 要】
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根据大轴承的结构特点和现场经常出现的故障,选择合适的监测及诊断方法,分析大轴承存在故障时,特征信号的变化,寻找合适的信号处理方法,对监测信号进行分析处理,提取特征向量
【机 构】
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广东工贸职业技术学院机电系
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2006年7期
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