【摘 要】
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为了有效地控制农户小额信贷的信用风险,杜绝不良贷款,促进小额信贷的可持续发展,本文根据调查问卷所提供的数据资料,对农户小额信贷信用风险进行实证研究,构建了一个度量信
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为了有效地控制农户小额信贷的信用风险,杜绝不良贷款,促进小额信贷的可持续发展,本文根据调查问卷所提供的数据资料,对农户小额信贷信用风险进行实证研究,构建了一个度量信用风险的Logit模型。经检验,所建模型的总体预测正确率达到85.43%,即Logit模型在预测农信社农户小额贷款信用风险评估中具有较好的有效性,能够为农信社判定借款农户的信用风险程度提供准确率较高的客观依据。
In order to effectively control the credit risk of farmers’ microfinance, eliminate non-performing loans and promote the sustainable development of microfinance, this paper empirically studies the credit risk of rural households based on the data provided in the questionnaire, and builds a measure Logit Model of Credit Risk. After testing, the overall prediction accuracy of the model is 85.43%, that is, the Logit model is effective in predicting credit risk of rural credit cooperatives and can determine the credit risk of rural credit cooperatives Provide objective evidence of higher accuracy.
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