【摘 要】
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传统差分吸收光谱法（DOAS）对大气痕量气体浓度可以实现准确、快速和在线测量，它对短光程、低浓度气体存在较大的测量误差。本文在传统DOAS算法的基础上，设计了基于遗传算法的DOAS
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传统差分吸收光谱法（DOAS）对大气痕量气体浓度可以实现准确、快速和在线测量，它对短光程、低浓度气体存在较大的测量误差。本文在传统DOAS算法的基础上，设计了基于遗传算法的DOAS算法，并对信噪比较低的实测光谱数据进行了浓度反演。研究结果表明，该算法在短光程下对低浓度气体具有较高的测量精度，与传统DOAS方法相结合可以获得较宽的动态测量范围。
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