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通过引入惩罚参数平衡下降性和共轭性,在二维子空间上建立一种新的优化模型,然后极小化该模型导出具有充分下降性的搜索方向,结合重启技术,提出新的子空间共轭梯度算法,在适当假设条件下证明了算法的全局收敛性,数值实验表明新算法是有效的.
求解无约束优化的新子空间共轭梯度法
【摘 要】
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通过引入惩罚参数平衡下降性和共轭性,在二维子空间上建立一种新的优化模型,然后极小化该模型导出具有充分下降性的搜索方向,结合重启技术,提出新的子空间共轭梯度算法,在适当假设条件下证明了算法的全局收敛性,数值实验表明新算法是有效的.
【机 构】
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北华大学数学与统计学院,吉林 吉林 132013
【出 处】
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北华大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2021年6期
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