【摘 要】
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目的探讨ARIMA乘积季节模型在某医院会诊量预测中的应用价值,为合理配置相关医疗资源提供参考,并持续提升医院精细化管理水平。方法基于2014年1月-2018年7月会诊量数据,使用E
【基金项目】
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四川省科技厅软科学项目(2018ZR0206)
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目的探讨ARIMA乘积季节模型在某医院会诊量预测中的应用价值,为合理配置相关医疗资源提供参考,并持续提升医院精细化管理水平。方法基于2014年1月-2018年7月会诊量数据,使用Eviews9.0软件建立会诊量的ARIMA乘积季节模型,采用2018年1-2018年7月会诊量数据验证模型,并对2018年8-2018年12月会诊量进行预测。结果会诊量的最优模型为ARIMA（1,1,0）×（1,1,1）12,MAPE=4.5042,Theil不等系数为0.0268,BP=0.0494,VP=0.0006,CP=0.9500,预测2018年8-2018年12月会诊量分别为22 154人次、20 514人次、20 264人次、21 135人次、20 737人次。结论 ARIMA（1,1,0）×（1,1,1）12模型能够较好的拟合实际值,可以用于对会诊量及变化趋势进行预测,进而合理配置医疗资源。
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