【摘 要】
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吉多·因本斯由于在因果关系分析的方法论贡献而分享2021年度诺贝尔经济学奖。本文主要从三个方面来介绍因本斯的学术成就:第一,因本斯针对自然实验中的异质性和非依从性问题,将工具变量与潜在结果框架相结合,建立基于研究设计的局部平均处理效应框架,并对得到的估计值进行了清晰的阐释。第二,因本斯将LATE框架进行拓展,使之应用范围更广,同时对LATE的外部有效性做出了解释。第三,因本斯在倾向得分和匹配估计、
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吉多·因本斯由于在因果关系分析的方法论贡献而分享2021年度诺贝尔经济学奖。本文主要从三个方面来介绍因本斯的学术成就:第一,因本斯针对自然实验中的异质性和非依从性问题,将工具变量与潜在结果框架相结合,建立基于研究设计的局部平均处理效应框架,并对得到的估计值进行了清晰的阐释。第二,因本斯将LATE框架进行拓展,使之应用范围更广,同时对LATE的外部有效性做出了解释。第三,因本斯在倾向得分和匹配估计、断点回归设计、双重差分法和机器学习等因果推断方法上做出了突出贡献。社会科学中许多重大问题都涉及因果关系,因本斯的研究提高了人们回答因果问题的能力,对学术界大有裨益。
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