基于简化传热关系的冷却壁热面温度预测智能仿真

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冷却壁工作过程中的温度高低直接影响其使用寿命.以铸钢冷却壁的传热为研究对象,根据热态试验结果,提出简化传热关系式,并将其与神经网络技术相结合,形成冷却壁热面温度预测仿真模型.与试验值相比,仿真输出值的最大相对误差不足2%,说明这种智能模型准确、可靠.同时采用的研究方法在冷却壁的研究中具有参考价值.
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