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在相空间重构理论的基础上将神经网络理论引入混沌时间序列预测领域，给出了BP神经网络拟和重构后所得函数关系的具体实现过程，并应用训练后的网络进行预测，经计算机仿真表明该方法是行之有效的，并给出了具体应用实例。
反向传播神经网络在非线性预测中的应用
【摘 要】
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在相空间重构理论的基础上将神经网络理论引入混沌时间序列预测领域，给出了BP神经网络拟和重构后所得函数关系的具体实现过程，并应用训练后的网络进行预测，经计算机仿真表明该方
【机 构】
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中北大学教务处
【出 处】
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机械管理开发
【发表日期】
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2008年2期
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