基于SVR的大坝坝体渗压监测预测

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通过分析大坝坝体渗压监测数据处理的重要性,讨论数据处理方法对监测结果利用率的大小,选择基于SVR的回归拟合方法,建立了以库水位,前五天平均库水位,上游水位,时效因子θ和lnθ五个影响因子为样本的大坝坝体渗压的回归预测模型。并通过实际工程监测数据对模型的性能做出了评价。结果显示基于SVR的大坝坝体渗压监测的预测模型具有很好的工程应用价值。
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