基于Kinect的实时手势识别

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 4次 | 上传用户：snwkq

【摘要】

：

为实现基于Kinect传感器的实时手势识别,并在保证识别精度的情况下缩短识别时间,提出一种基于卡尔曼滤波的手势图像提取方法,并研究基于该分割方法的三种特征的手势识别模型。通过Kinect获取图像和骨骼信息,基于卡尔曼滤波提取手势区域。为验证分割的高效性,采集10类手势的28000张样本,提取两种局部二值模式特征和一种方向梯度直方图(HOG)特征,用支持向量机(SVM)机器学习方法进行分类识别。实验

【作者】

：

鲍志强吕辰刚

【机构】

：

天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

图像处理实时手势识别手势分割 Kinect 特征提取 image processing real-time gesture recognition gest

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