动态优化GM模型中分辨率系数的数据预测算法

来源 :延边大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：usrijl

【摘要】

：

为提高传统GM（1,1）算法的预测精度,运用遗传算法动态调整GM（1,1）中的均质生成数列分辨率系数,改变传统灰色模型的分辨率系数设置为1/2的计算模式,使得改进后的GM（1,1）算法针对小样

【作者】

：

冯玮

【机构】

：

宁德师范学院计算机系

【出处】

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延边大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2016年4期

【关键词】

：

遗传算法灰色模型数据预测 genetic algorithm grey model data prediction

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为提高传统GM（1,1）算法的预测精度,运用遗传算法动态调整GM（1,1）中的均质生成数列分辨率系数,改变传统灰色模型的分辨率系数设置为1/2的计算模式,使得改进后的GM（1,1）算法针对小样本的预测具有更高的精度和鲁棒性.算法的数值实验结果表明,优化算法的预测精度高于传统的GM（1,1）算法和文献[3]中的算法.

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