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激光超声检测金属材料晶粒尺寸的信号中包含了大量噪声,而无法实现平均晶粒尺寸相近时的快速检测.本文以冷轧低碳钢为研究对象,采用了奇异值分解降噪方法对激光超声检测晶粒尺寸的信号进行处理,实现了平均晶粒尺寸偏差在4μm范围内的精确识别,提高了激光超声检测金属材料平均晶粒尺寸的检测精度和分辨率.
基于奇异值分解的激光超声晶粒尺寸检测研究
【摘 要】
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激光超声检测金属材料晶粒尺寸的信号中包含了大量噪声,而无法实现平均晶粒尺寸相近时的快速检测.本文以冷轧低碳钢为研究对象,采用了奇异值分解降噪方法对激光超声检测晶粒尺寸的信号进行处理,实现了平均晶粒尺寸偏差在4μm范围内的精确识别,提高了激光超声检测金属材料平均晶粒尺寸的检测精度和分辨率.
【机 构】
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宁波大学机械工程与力学学院,浙江 宁波315211;浙江省零件轧制成形技术研究重点实验室,浙江 宁波315211;宁波市数字化制造技术重点实验室,浙江 宁波315211
【出 处】
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激光与红外
【发表日期】
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2021年12期
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