【摘 要】
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准确的预测风力发电机组的输出功率对电力系统稳定、电力系统调度和风电场运行都具有重要意义.从数学模型及风机实际获得的数据出发,分析出风速、风向、空气密度、大气压强对
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准确的预测风力发电机组的输出功率对电力系统稳定、电力系统调度和风电场运行都具有重要意义.从数学模型及风机实际获得的数据出发,分析出风速、风向、空气密度、大气压强对风力发电机组输出功率的影响.设计了基于数值天气预报(NWP)的径向基函数(RBF)神经网络风电功率短期预测模型.应用该模型进行了24h后的风电输出功率预测,预测误差在11％附近,表明该方法预测精度较高.
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