【摘 要】
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以东北黑土区某农场为研究区,在光谱积分定义的基础上,提出一种新的光谱特征参数——反向光谱吸收积分,建立偏最小二乘回归模型对土壤中铬元素含量进行反演研究.与传统的光谱
【机 构】
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成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都,610059
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以东北黑土区某农场为研究区,在光谱积分定义的基础上,提出一种新的光谱特征参数——反向光谱吸收积分,建立偏最小二乘回归模型对土壤中铬元素含量进行反演研究.与传统的光谱特征参量,包括微分变换、倒数变换、对数变换等11种光谱变换以及吸收面积建立的土壤铬含量高光谱反演模型进行对比分析,结果表明:在光谱变换特征中,平方根一阶微分模型能够较好地定量预测铬含量;吸收面积模型稳定性略差,只能对样本进行初略估计;针对反向光谱吸收积分模型,其建模样本的调整决定系数为0.73,均方根误差为2.63 mg/kg;验证样本的调整决定系数为0.77,均方根误差为2.36 mg/kg,相对偏差为3.21,表明此模型具有极好的预测能力.因此,反向光谱吸收积分能够明显改善铬含量反演模型的精度和稳定性,为土壤铬污染监测提供了新的思路.
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