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针对典型大时滞大惯性、参数变化的电站锅炉过热汽温受控对象,设计了基于单神经元Smith预估过热汽温控制系统.在仿真实验的基础上,对单神经元Smith预估控制和最优常规PID控制进行了比较和分析.仿真结果表明,单神经元Smith预估控制能够充分利用神经元自学习、自适应的能力以及Smith预估补偿控制的优点,使系统的控制品质提高,而且具有更强的鲁棒性和自适应性.