基于多序列MRI影像组学列线图预测上皮性卵巢癌患者对铂类药物化疗的敏感性

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目的

构建基于多序列MRI影像组学列线图,并探究其用于预测上皮性卵巢癌(EOC)患者对铂类药物化疗敏感性的价值。

方法

回顾性收集2015年1月至2020年5月南通大学附属肿瘤医院收治的114例经术后病理证实为EOC的患者资料,年龄32~76(57±8)岁。所有患者接受最大程度肿瘤细胞减灭术后均进行了铂类药物化疗,以化疗后6个月内是否复发,将患者分为铂耐药组(PR组)39例和铂敏感组(PS组)75例。所有患者治疗前均行MRI检查,在横轴位T2加权像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)和T1加权像增强图像(T1CE)上沿着肿瘤实性成分轮廓勾画立体感兴趣区(3D ROI),应用AK软件提取影像组学特征。将患者按7∶3比例以分层抽样法随机分为训练集(80例)和验证集(34例),采用最大相关最小冗余(mRMR)方法对影像组学特征进行初筛,保留最大预测效能的特征,然后用最小绝对收缩选择算子(LASSO)回归分析进行特征降维,选择最优特征并构建影像组学模型。使用单因素分析筛选出临床相关因素,并结合影像组学评分(Radscore)使用多因素logistic回归分析构建影像组学列线图。应用受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评估影像组学模型、临床相关因素模型和影像组学列线图的预测能力和临床应用价值。

结果

相较于影像组学(12个最优的影像组学特征)模型和临床相关因素(术后残留病灶、中性粒细胞计数、糖类抗原199)模型,影像组学列线图显示出最优的预测效能:在训练集中,ROC曲线下面积(AUC)、诊断准确率、灵敏度和特异度分别为0.90(95%CI:0.82~0.99)、90.0%、89.0%和92.0%;在验证集中,上述指标依次分别为0.89(95%CI:0.78~1.00)、85.0%、87.0%和80.0%。DCA显示阈值在0.01~0.90范围内使用影像组学列线图预测EOC患者铂类药物化疗敏感性的临床应用价值较大。

结论

基于多序列MRI构建的影像组学列线图预测EOC患者对铂类药物化疗的敏感性具有较高的诊断效能。

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