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当前越来越多的探测系统面临由低信噪比、低数据率、低分辨率和低测量维度产生的弱测量问题。该文剖析了弱测量问题的由来及其信息集合的困难，阐述了利用探测对象本身存在的“重复性”和“可预见性”解决信息集合的思路，并提出利用贝叶斯理论处理状态估计等弱测量问题的“概率云”推演方法，最后，在信息系统设计层面探讨了解决弱测量问题导致在传感器设计、信息处理和系统控制等3方面的新变化。