学生情感分析在课程教学评价中的作用与实施探讨

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高校课程教学的评价主体是学生,以学生学习为中心的教学评价模式已被众多的机构与研究者所认可。从提升学习效果出发,学生对教师课堂教学活动进行事实性评价是被普遍接受的方法,但目前的研究多集中在如何更科学合理的设计评价细则和指标,以供学生进行评教打分。本文从学生对教学活动的直接感受出发,认为来自学生的感性评论也蕴含十分有价值的信息。通过引入基于机器学习的情感分析方法,将文字评论进行情感倾向分类,提供给教师和管理者更多的信息反馈和分析手段,是对现有教学评价系统功能进行改进的有益探索。
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