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【摘要】本文通过建立VAR模型，分析了房地产业与国民经济的长期关系，并通过脉冲响应函数，分析了房地产业投资额长期变化，房地产业销售额的长期变化，房地产业增加值的长期变化对GDP的影响，并在模型的基础上得出一些启示和结论。
【关键词】房地产业 VAR模型 脉冲响应函数
一、研究背景
房地产业是我国的支柱产业，房地产业的快速发展，在一定程度上缓解了严峻的就业问题，房地产业从业人数从1998年的825888人增长到2011年的2256964位人，同时房地产业的快速发展也促进了GDP水平的进一步提高。
但目前房地產业出现了市场泡沫，市场价格高位运行远超普通老百姓承受能力。在这种背景下，为了更好的发挥房地产业对经济增长的促进作用，房地产业投资额应有怎样的规模和水平，中国房地产业如何与国民经济保持协调发展，如果房地产业受到正的或负的冲击，会对国民经济产生怎样的影响？这些都需要我们深入的思考。
本文从总量的角度，通过建立VAR模型以分析房地产业与国民经济的内在规律。通过此研究对于我们深化房地产业和国民经济的关系、合理调整房地产业稳定我国的房地产业投资规模都具有现实意义和理论意义。
二、研究设计
本文采用VAR理论对房地产业与GDP的关系进行实证研究，并在VAR模型的基础上分析变量的脉冲响应函数。根据研究需要搜集了1991年～2011年的变量数据，并按当年的价格计算，本文中所有数据均来自中国统计年鉴。
为建立VAR模型，首先做数据的平稳性检验，若是平稳的则直接建立VAR模型。若不是平稳的，进行协整分析，在满足协整分析之后，做VAR回归并进行Granger因果关系检验，以判断因果关系的类型。为检验被估计VAR模型的稳定性，利用AR特征多项式根的倒数进行参考，如果被估计的VAR模型所有根模的倒数小于1则其是稳定的。为判断房地产业的正负冲击对GDP的影响，应用脉冲响应函数进行分析，以分析冲击力度和方向。
三、实证研究
本章将对房地产业与GDP之间的关系进行定量分析，并在建立VAR模型的基础上，进行脉冲响应函数分析。
为了消除异方差性的影响，对数据gdp和fdctzr.fdcxs.fdczjz（gdp和fdctzr.fdcxs.fdczjz分别指GDP、房地产投资额、房地产销售额、房地产业增加值）取自然对数，然后对lngdp和lnfdctzr lnfdcxs lnfdczjz做单位根检验，经检验得出上述变量数据数据都不是平稳的。继续检验一阶差分，检验结果显示在1%的显著水平下，lngdp和lnfdctzr lnfdcxs lnfdczjz均为一阶单整序列，满足协整检验条件。
利用EVIEWS软件对上述变量进行Johansen协整检验，从检验结果可得出，存在三个协整变量，可知lngdp和lnfdctzr lnfdcxs lnfdczjz之间存在长期均衡关系。所以可以建立VAR（K）模型。通过LR统计量、最终预测误差（FPE）、SC信息准则、AIC信息准则与HQ信息准则五个指标来进行判断，本文选取VAR（1）模型。
通过对VAR（1）模型进行检验（检验结果不再赘述）可以看出，方程的拟合度很好，调整的R^2分别达到了0.998和0.994、0.982、0.992，F统计量很大，残差平方和也比较小，AIC和SC的值都很小，模型拟合的比较理想。
通过对AR特征多项式根检验，四个根均小于1即都是位于单位圆之内的，所以VAR（1）模型是稳定的。经Granger因果检验显示可知lnfdczjz、lnfdcxs、lnfdctzr在1%的显著性水平都能Granger因果lngdp。这说明房地产投资额的变化，房地产销售额的变化，房地产增加值的变化在1%的显著性水平下都能引起GDP的变动。
考察lnfdctzr lnfdczjz lnfdcxs对lngdp的冲击。
由第一行第二图可知，给房地产增加值一个正的单位标准差的冲击，GDP在3时期前会有一个同方向的变动且斜率较大，至3时期到达顶峰，并在此后时期缓慢减弱至7时期开始平稳。这说明当所有从事房地产活动的常住单位在一定时期内新创造的价值提高时，GDP刚开始上升幅度很快，但是上升到一定时期后，经过约一个时期的调整，然后缓慢下降。
由第二行第一图可知，当给房地产销售一个正的单位标准差的冲击，GDP在5时期前，会持续平缓的上升。这说明我们促进房地产的销售，确实增加了GDP值，但是在5时期后继续增加房地产的销售，给GDP带来的增长并不是很显著的。
由第二行第二图可知，给房地产投资额一个正的单位标准差的冲击，GDP在2.5时期前会有一个同方向的变动，且缓慢逐渐加强，至2.5时期到达顶峰并在此后时期非常缓慢的减弱至3.5时期突破0。这表明，当我们采取促进房地产市场发展的政策时，GDP在刚开始的时期会有缓慢显著的增长的，这说明在冲击的前期，给经济增长是带来同方向的变化的，但是如果继续刺激房地产市场，这将会不利于GDP的增长，会出现缓慢的下降。因此这可以解释1998年以来，持续给房地产市场正的冲击给GDP带来了增长，这从2009年前年GDP增长率达8.9%就可以看出。同时也可以从11年经济增长首次低于8%，也可以看出，持续对房地产市场进行正的冲击，将会减弱GDP增长的。
四、模型启示
通过以上的分析，我们可以得出以下启示，大力发展房地产业在短时期内会促进GDP的增长，但是从长期来看，对GDP增长会产生非利好信息。当在短期给房地产销售一个正的单位标准差冲击时，房地产投资额总体会持续缓慢上升。从脉冲响应函数中也能得到此结论。
所以，我们应该科学的认识我国的房地产业政策，不能一味的采取刺激房地产业的措施。房地产业有其自身的调控系统，当经济发展到一定阶段时，投入到房地产业的资金应转入其他行业。
同时，我们应联系现实，当前我国的房地产业已经出现了诸多问题，以前为促进经济增长而采取的大力促进房地产业的政策措施，已经产生了不好的影响。应针对性的采取新的政策，通过合理的调控房地产市场，来长远的促进我国GDP的增长。比如地方政府在保障政策性住房得到切实履行的前提下，适当着眼其他的经济增长点，例如发展新型服务业，金融业等，以更好的促进国民经济增长。
参考文献
[1]中国房地产业发展现状分析报告[N].金融时报，2013-7-26 （1）.
[2]中国统计年鉴[G].2012.
[3]杨文武.中国房地产业指标体系研究[M].成都：四川出版集团，巴蜀书社，2008.
[4]易媛媛.我国房地产业发展与GDP关联性的实证研究[D].吉利大学硕士学位论文.2010.04.
[5]高铁梅.计量经济学分析方法与建模-EVIEWS应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2010.
作者简介：韩晓龙（1988-），男，汉族，河北魏县人，河北大学经济学院国民经济学专业在读硕士研究生，研究方向：投资管理。
【关键词】房地产业 VAR模型 脉冲响应函数
一、研究背景
房地产业是我国的支柱产业，房地产业的快速发展，在一定程度上缓解了严峻的就业问题，房地产业从业人数从1998年的825888人增长到2011年的2256964位人，同时房地产业的快速发展也促进了GDP水平的进一步提高。
但目前房地產业出现了市场泡沫，市场价格高位运行远超普通老百姓承受能力。在这种背景下，为了更好的发挥房地产业对经济增长的促进作用，房地产业投资额应有怎样的规模和水平，中国房地产业如何与国民经济保持协调发展，如果房地产业受到正的或负的冲击，会对国民经济产生怎样的影响？这些都需要我们深入的思考。
本文从总量的角度，通过建立VAR模型以分析房地产业与国民经济的内在规律。通过此研究对于我们深化房地产业和国民经济的关系、合理调整房地产业稳定我国的房地产业投资规模都具有现实意义和理论意义。
二、研究设计
本文采用VAR理论对房地产业与GDP的关系进行实证研究，并在VAR模型的基础上分析变量的脉冲响应函数。根据研究需要搜集了1991年～2011年的变量数据，并按当年的价格计算，本文中所有数据均来自中国统计年鉴。
为建立VAR模型，首先做数据的平稳性检验，若是平稳的则直接建立VAR模型。若不是平稳的，进行协整分析，在满足协整分析之后，做VAR回归并进行Granger因果关系检验，以判断因果关系的类型。为检验被估计VAR模型的稳定性，利用AR特征多项式根的倒数进行参考，如果被估计的VAR模型所有根模的倒数小于1则其是稳定的。为判断房地产业的正负冲击对GDP的影响，应用脉冲响应函数进行分析，以分析冲击力度和方向。
三、实证研究
本章将对房地产业与GDP之间的关系进行定量分析，并在建立VAR模型的基础上，进行脉冲响应函数分析。
为了消除异方差性的影响，对数据gdp和fdctzr.fdcxs.fdczjz（gdp和fdctzr.fdcxs.fdczjz分别指GDP、房地产投资额、房地产销售额、房地产业增加值）取自然对数，然后对lngdp和lnfdctzr lnfdcxs lnfdczjz做单位根检验，经检验得出上述变量数据数据都不是平稳的。继续检验一阶差分，检验结果显示在1%的显著水平下，lngdp和lnfdctzr lnfdcxs lnfdczjz均为一阶单整序列，满足协整检验条件。
利用EVIEWS软件对上述变量进行Johansen协整检验，从检验结果可得出，存在三个协整变量，可知lngdp和lnfdctzr lnfdcxs lnfdczjz之间存在长期均衡关系。所以可以建立VAR（K）模型。通过LR统计量、最终预测误差（FPE）、SC信息准则、AIC信息准则与HQ信息准则五个指标来进行判断，本文选取VAR（1）模型。
通过对VAR（1）模型进行检验（检验结果不再赘述）可以看出，方程的拟合度很好，调整的R^2分别达到了0.998和0.994、0.982、0.992，F统计量很大，残差平方和也比较小，AIC和SC的值都很小，模型拟合的比较理想。
通过对AR特征多项式根检验，四个根均小于1即都是位于单位圆之内的，所以VAR（1）模型是稳定的。经Granger因果检验显示可知lnfdczjz、lnfdcxs、lnfdctzr在1%的显著性水平都能Granger因果lngdp。这说明房地产投资额的变化，房地产销售额的变化，房地产增加值的变化在1%的显著性水平下都能引起GDP的变动。
考察lnfdctzr lnfdczjz lnfdcxs对lngdp的冲击。
由第一行第二图可知，给房地产增加值一个正的单位标准差的冲击，GDP在3时期前会有一个同方向的变动且斜率较大，至3时期到达顶峰，并在此后时期缓慢减弱至7时期开始平稳。这说明当所有从事房地产活动的常住单位在一定时期内新创造的价值提高时，GDP刚开始上升幅度很快，但是上升到一定时期后，经过约一个时期的调整，然后缓慢下降。
由第二行第一图可知，当给房地产销售一个正的单位标准差的冲击，GDP在5时期前，会持续平缓的上升。这说明我们促进房地产的销售，确实增加了GDP值，但是在5时期后继续增加房地产的销售，给GDP带来的增长并不是很显著的。
由第二行第二图可知，给房地产投资额一个正的单位标准差的冲击，GDP在2.5时期前会有一个同方向的变动，且缓慢逐渐加强，至2.5时期到达顶峰并在此后时期非常缓慢的减弱至3.5时期突破0。这表明，当我们采取促进房地产市场发展的政策时，GDP在刚开始的时期会有缓慢显著的增长的，这说明在冲击的前期，给经济增长是带来同方向的变化的，但是如果继续刺激房地产市场，这将会不利于GDP的增长，会出现缓慢的下降。因此这可以解释1998年以来，持续给房地产市场正的冲击给GDP带来了增长，这从2009年前年GDP增长率达8.9%就可以看出。同时也可以从11年经济增长首次低于8%，也可以看出，持续对房地产市场进行正的冲击，将会减弱GDP增长的。
四、模型启示
通过以上的分析，我们可以得出以下启示，大力发展房地产业在短时期内会促进GDP的增长，但是从长期来看，对GDP增长会产生非利好信息。当在短期给房地产销售一个正的单位标准差冲击时，房地产投资额总体会持续缓慢上升。从脉冲响应函数中也能得到此结论。
所以，我们应该科学的认识我国的房地产业政策，不能一味的采取刺激房地产业的措施。房地产业有其自身的调控系统，当经济发展到一定阶段时，投入到房地产业的资金应转入其他行业。
同时，我们应联系现实，当前我国的房地产业已经出现了诸多问题，以前为促进经济增长而采取的大力促进房地产业的政策措施，已经产生了不好的影响。应针对性的采取新的政策，通过合理的调控房地产市场，来长远的促进我国GDP的增长。比如地方政府在保障政策性住房得到切实履行的前提下，适当着眼其他的经济增长点，例如发展新型服务业，金融业等，以更好的促进国民经济增长。
参考文献
[1]中国房地产业发展现状分析报告[N].金融时报，2013-7-26 （1）.
[2]中国统计年鉴[G].2012.
[3]杨文武.中国房地产业指标体系研究[M].成都：四川出版集团，巴蜀书社，2008.
[4]易媛媛.我国房地产业发展与GDP关联性的实证研究[D].吉利大学硕士学位论文.2010.04.
[5]高铁梅.计量经济学分析方法与建模-EVIEWS应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2010.
作者简介：韩晓龙（1988-），男，汉族，河北魏县人，河北大学经济学院国民经济学专业在读硕士研究生，研究方向：投资管理。