【摘 要】
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随着中国传统绘画风格的逐渐盛行,中国风的游戏也越来越受到广大人群的欢迎.但在大多数的中国绘画风格的游戏中,背景样式非常单一,制作成本高.本文采用了CycleGAN使用未配对数据进行图像风格迁移的方法,使用真实场景的图像和中国传统绘画风格的图像,利用CycleGAN原模型以及修改后的模型进行训练,通过实验发现,CycleGAN的方法在生成中国传统绘画风格的图像上具有良好的效果,对企业来说节省了大量的人力物力,能够高效完成游戏画面制作.将Cycle GAN模型与图像制作软件结合,输入一张或多张图片,选定需要图
【机 构】
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四川大学锦城学院,四川成都,611731
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随着中国传统绘画风格的逐渐盛行,中国风的游戏也越来越受到广大人群的欢迎.但在大多数的中国绘画风格的游戏中,背景样式非常单一,制作成本高.本文采用了CycleGAN使用未配对数据进行图像风格迁移的方法,使用真实场景的图像和中国传统绘画风格的图像,利用CycleGAN原模型以及修改后的模型进行训练,通过实验发现,CycleGAN的方法在生成中国传统绘画风格的图像上具有良好的效果,对企业来说节省了大量的人力物力,能够高效完成游戏画面制作.将Cycle GAN模型与图像制作软件结合,输入一张或多张图片,选定需要图像的风格,则可以利用训练好的模型生成中国传统绘画风格的图片并输出.
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