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运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况.采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数,利用反向传播算法训练网络,得到较好的训练效率和效果.将该方法应用于液压凿岩机的性能评价,得到了满意的结果.
神经网络在模糊综合评价中的应用
【摘 要】
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运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况.采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数,利用反向传播算法训练网络,得到较好的训练效率和效果.将
【机 构】
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三峡大学机械与材料学院
【出 处】
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三峡大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年2期
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