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一种鲁棒的聚类算法
一种鲁棒的聚类算法
来源 :重庆文理学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jdwenge
【摘 要】
:
为克服FCM算法对聚类中心初值敏感和易陷入局部搜索等缺点,将选举机制和信息熵引入FCM,仿真实验表明,改善后的算法不仅可以自动选取最合适的聚类数,而且还有效地改善了因FCM初始
【作 者】
:
詹志飞
【机 构】
:
重庆师范大学物理学与信息技术学院
【出 处】
:
重庆文理学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2009年3期
【关键词】
:
模糊聚类
选举机制
信息熵
FCM算法
fuzzy clustering election mechanism information entropy F
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为克服FCM算法对聚类中心初值敏感和易陷入局部搜索等缺点,将选举机制和信息熵引入FCM,仿真实验表明,改善后的算法不仅可以自动选取最合适的聚类数,而且还有效地改善了因FCM初始时随机选择聚类中心导致聚类结果不稳定,易陷入局部极小值的缺点,并提高了FCM算法的收敛速度.
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